Ao todo, ferramentas de teste de software se dividem em categorias distintas: automação, performance, segurança, API, gestão e visual. Dentro disso, ferramentas tradicionais como Selenium e Cypress exigem código, manutenção constante e conhecimento técnico avançado. Para os times que utilizam essas tecnologias, a escolha certa depende do tipo de aplicação (web, mobile, API), do perfil do

Se você já ouviu alguém dizer que o mercado de tecnologia está saturado, provavelmente essa pessoa não estava olhando para a área de qualidade de software. O U.S. Bureau of Labor Statistics projeta crescimento de 15% nas vagas para desenvolvedores de software, analistas de QA e testadores até 2034, um ritmo várias vezes superior à

Segundo pesquisas do Google, 84% das falhas que parecem regressões de código em sistemas de CI são, na verdade, causadas por testes instáveis, não por bugs reais. A Atlassian estima que sua organização de engenharia perde mais de 150.000 horas de desenvolvimento por ano investigando falhas geradas por flakiness. Neste guia, você vai entender o

O bug estava lá. Claro, documentado, com print, com passo a passo. O QA reabriu o chamado pela segunda vez. O dev olhou, testou no ambiente dele, não reproduziu. Os dois têm certeza de que estão certos, e nenhum dos dois está completamente errado. Essa cena acontece em praticamente todo time de software. O problema

Tem uma situação que se repete em muitos times de QA: os dashboards estão cheios de números, os relatórios saem toda semana, e mesmo assim ninguém consegue responder com clareza se os testes estão funcionando bem. Os dados existem, o problema é que ninguém sabe muito bem o que fazer com eles. Métricas de QA