Se você trabalha com desenvolvimento ou qualidade de software, já deve ter percebido que a conversa sobre IA nos últimos dois anos mudou de tom. Saímos do “isso vai transformar tudo” para o “ok, mas como funciona na prática?”.  2026 é o ano em que as equipes que apostaram cedo em ferramentas de IA para

Toda equipe de desenvolvimento testa software. A questão é se ela faz isso de forma estratégica, sabendo exatamente qual tipo de teste aplicar em cada momento. Existem dezenas de tipos de teste, e escolher o errado no momento errado tem custo, seja tempo de desenvolvimento perdido, retrabalho caro ou, no pior cenário, falhas em produção

Se você trabalha com automação de testes, quase certamente já cruzou com o Selenium. Lançado em 2004, ele foi por anos a referência quase unânime do setor: open source, suporte a múltiplos navegadores e linguagens, comunidade enorme. Poucas ferramentas deixaram uma marca tão profunda no cotidiano de QAs. Só que o mercado não parou. E,

Entrevista de QA costuma ser mais variada do que parece. Em alguns processos seletivos, basta saber o que é um caso de teste e conhecer o ciclo de bugs. Em outros, especialmente em empresas de tecnologia com times ágeis, o recrutador quer saber se você entende de automação, se consegue trabalhar dentro de um sprint

Você já passou por isso? A suíte de testes passou, o build foi para o ar, o deploy aconteceu, e aí vem o chamado. Um usuário encontrou um erro que ninguém havia testado. O fluxo de checkout quebra quando o endereço de entrega é diferente do de cobrança. O login funciona isoladamente, mas quando combinado